Профессия Инженер по ручному тестированию

Выбрала курс по Data Science, потому что работаю с базой данных университета, веду статистику, ищу методы упрощения и автоматизации собственной работы. Курс информативный, материал объясняется доступным языком. Сейчас я прошла всего 10% курса, но уже имею представление о том, как применить полученную информацию на свою область. Конечно, я пришла и с мыслью о возможной смене работы, у Skillfactory много вебинаров и чатов на эту тему. Если говорить о недостатках, то первые модули были и для тех, кто воспринимает информацию на слух, и для тех, кому легче читать. Мне удобнее смотреть видеоуроки, но для последних нескольких модулей, к сожалению, записей нет. Но это не мешает получать информацию в нужном объеме. Я начала проходить модули быстро, прошла несколько наперед, а потом закончилось свободное время для обучения. Но я не отстала. Темп задан такой, что с успеваемостью проблем нет. Спасибо за отличный курс. Очень довольна. Специалисты быстро отвечают на вопросы, все сделано для комфорта студентов.

Курс отличный, я без профзнаний, но все подробно, все понятно. Если вопросы или что-то не можешь понять, отвечают менторы, помогают студенты со старших потоков. Заинтересованность команды воодушевляет. Работают на всех уровнях: теория, практика, введение в профессиональное сообщество, английский как факультатив. Постоянно вебинары, все доступно в записи, если не успеваешь. Студенты разных возрастов и с разным бэкграундом, это позволяет выдохнуть: раз у всех получается, то и у меня получится. Следующий курс тоже буду проходить в Skillfactory, это теперь моя любовь. Еще забыла сказать, что в школе лояльны в плане оплаты. Предложила свой график рассрочки, пошли навстречу без лишней бюрократии. Короче, работают на результат. Но и самим нужно заниматься прилично по времени: примерно 10−15 часов в неделю. Вам предлагают всевозможные ресурсы и поддержку, главное — правильно воспользоваться этим.