Агрегатор курсов
Войти

Курсы "Deep Learning"

Школа Любая
Любая
99 баллов
SF EDUCATION
Учи дома
Международная школа профессий
Marketclever
Verona Model
Умскул
TutorOnline
Top Academy
Тетрика
Skysmart
Skyeng
Rebotica
Alter
Альфа школа
Like Центр
Фоксфорд
BONNIE & SLIDE
Zerocoder
Викиум
Вебиум
Международная Школа Профессий
Уроки Легенд
Talentsy
Среда Обучения
Слёрм
Skypro
SkillFactory
Skill Cup
Skillbox
Sekta
XYZ School
Контур Школа
Хохлов Сабатовский
Psychodemia
ProductStar
Otus
НИИДПО
Нетология
НАДПО
MAED
Logomachine
Level One
Кэспа
Interra
Хекслет
Годограф
GeekBrains
Fashion Factory
City Business School
Eduson Academy
EdPro
Эколь
Contented
Coddy
бруноям
Bang bang education
3D Club
Яндекс Практикум
Категории Все категории
Все категории
Big Data
Data Engineering
Data Science
Deep Learning
SQL для анализа данных
Аналитика на Power BI
Аналитика на Python
Аналитика на R
Аналитика на Tableau
Бизнес-аналитика
Искусственный интеллект
Математика для Data Science
Машинное обучение
Нейронные сети
Продуктовая аналитика
Работа с Excel и Google таблицами
Системная аналитика
Финансовая аналитика

Часто задаваемые вопросы

Что такое Deep Learning?

Deep Learning (глубокое обучение) — сфера машинного образования, имитирующая человеческий мозг при помощи нейросетей с множеством слоёв. При помощи человека ИИ обучаются, анализируя много данных.

Кому подойдут курсы?

Обучение предназначено для всех, кто хочет понять, как работает deep learning и как его использовать в таких сферах, как:

  • создание текста, музыки;
  • перевод на другой язык;
  • распознавание речи;
  • компьютерное зрение.

Курсы есть и для новичков и профессионалов. Развить свои навыки могут программисты, аналитики, ML-инженеры.

Как проходит обучение?

Знания предоставляются в онлайн-формате в виде лекций, заданий, практических работ с применением библиотеки Deep Learning. Некоторые школы помогают составить итоговые проекты, которые затем можно разместить в портфолио.

В чём преимущество платных курсов?

Обучение на платной основе отличается следующим:

  • изучается много тематик разных уровней сложности;
  • даётся качественный материал, который можно подробно разобрать с экспертом;
  • предоставляется сертификат о прохождении;
  • предоставляется актуальная информация по структурированной программе;
  • есть возможность задавать вопросы лектору онлайн и получать обратную связь.

Сколько зарабатывает специалист по Deep Learning?

Junior – от 70 до 130 тыс. руб. Middle – от 130 до 200 тыс. руб. Senior – от 200 до 400 тыс. руб. в месяц.

ТОП 2024 курсов deep learning

Deep Learning в переводе с английского – глубокое обучение. Это разновидность машинного обучения с применением многослойных нейросетей, обрабатывающих большой объём информации. Искусственный интеллект решает поставленные задачи, запоминает и исправляет недочёты. При повторном применении будет безошибочный результат. Им пользуются для обучения компьютера на базе ИИ делать сложные вещи, например, распознавать лица, определять объекты на фотографиях, делать качественный перевод текстов.

Нейросети делятся на слои (нейроны). Входной первый слой собирает информацию. Во втором, скрытом, анализируются данные. В Deep Learning таких слоев множество, что даёт возможность найти много взаимосвязей. Последний – выходной слой показывает результат подсчётов.

Компания Skillbaza подобрала курсы по изучению deep learning от известных школ. Они предназначены для программистов, аналитиков, Data Scientist (специалистов данных). Для обучения необходимо владеть базовыми знаниями работы с нейросетями или для начала пройти обучение именно по нейросетям.

Инженер глубокого обучения востребован в наши дни, особенно с опытом работы 1-3 года. Спрос на таких специалистов растёт на рынке труда с большой скоростью - по сравнению с другими профессиями в сфере информационных технологий.

Окончив онлайн-школу, можно научиться:

  • проектировать языковые модели;
  • работать с инструментами программы: ResNet и DenseNet;
  • создавать тексты и изображения;
  • мыслить как аналитик;
  • делать настройки инфраструктуры.

Программу создают эксперты, работающие в крупных компаниях, таких, как Сбер, Visa. В конце обучения обычно создают 2 проекта, которые затем размещают в портфолио. Профессия ML-инженер интересная, потому что каждый раз создаёшь новый уникальный проект. Машинное обучение применяют в разных направлениях: медицина, музыка, финансы. Опытный специалист в этой сфере зарабатывает около 400 тыс. руб.

Также есть возможность обучить сотрудников своей компании deep learning - на рынке есть корпоративные программы. Повысьте свою квалификацию или квалификацию своих работников и тем самым увеличьте свой доход. Выбирайте курс и осваивайте современную профессию, за которой стоит будущее.

Отзывы о курсах по тематике Deep Learning

    Олег

    5,0 rating
    Курс помог мне значительно улучшить мои навыки в создании фотореалистичных рендеров. Преподаватель был компетентным и доступно объяснял материал. Я узнал много нового и теперь могу создавать качественные визуализации моих проектов. Спасибо за отличный курс! Моя мечта осуществилась.

    + Плюсы

    - Минусы

    Миша

    5,0 rating
    Хороший курс для тех, кто хочет погрузиться в мир звукового дизайна. Преподаватель доступно объясняет материал, начиная с основ и постепенно переходя к более сложным темам. Все уроки структурированы и понятны, что помогает легче усваивать информацию. Благодаря этому курсу я научился создавать качественные звуковые эффекты и музыку для моих проектов.

    + Плюсы

    - Минусы

    Сергей

    5,0 rating
    Понравился курс "Видеомонтаж с нуля". Преподаватель прекрасно объяснил все основы видеомонтажа, начиная с установки программного обеспечения и заканчивая созданием креативных эффектов и переходов. Уроки структурированы и легко усваивались. Интересно было на практике применять полученные знания и умения. Спасибо за отличный курс!

    + Плюсы

    - Минусы

    Никита

    5,0 rating
    Курс "Офлайн курс SMM-специалист" был информативным и полезным. Преподаватель дал много практических советов и поделился своим опытом в области SMM. Я узнал много нового о социальных медиа и как правильно продвигать бренд в сети. Рекомендую этот курс всем, кто хочет стать специалистом в области SMM. Спасибо за такую возможность.

    + Плюсы

    - Минусы

    Ваня

    5,0 rating
    Хочу поделиться своим впечатлением о курсе "Профессия Видеограф от нуля до профи." Я начал учиться с нуля и за время обучения получил огромное количество информации и навыков, которые помогли мне вырасти в своей профессии. Преподаватели курса были высококвалифицированными специалистами, которые делились своим опытом и знаниями с нами. В курсе были разбиты все основные темы по видеосъёмке и монтажу, мы прошли от базовых понятий до продвинутых техник работы с видео. Мне особенно понравилось то, что курс был практически ориентированным - мы не только теоретически учились, но и сразу применяли новые знания на практике. Спасибо огромное команде курса за отличную организацию и профессиональное обучение.

    + Плюсы

    - Минусы