Агрегатор курсов
Войти

Курсы "Data Science"

Школа Любая
Любая
SF EDUCATION
Учи дома
Международная школа профессий
Marketclever
Verona Model
Умскул
TutorOnline
Top Academy
Тетрика
Skysmart
Skyeng
Rebotica
Alter
Альфа школа
Like Центр
Фоксфорд
BONNIE & SLIDE
Zerocoder
Викиум
Вебиум
Международная Школа Профессий
Уроки Легенд
Talentsy
Среда Обучения
Слёрм
Skypro
SkillFactory
Skill Cup
Skillbox
Sekta
XYZ School
Контур Школа
Хохлов Сабатовский
Psychodemia
ProductStar
Otus
НИИДПО
Нетология
НАДПО
MAED
Logomachine
Level One
Кэспа
Interra
Хекслет
Годограф
GeekBrains
Fashion Factory
City Business School
Eduson Academy
EdPro
Эколь
Contented
Coddy
бруноям
Bang bang education
3D Club
Яндекс Практикум
Категории Все категории
Все категории
Big Data
Data Engineering
Data Science
Deep Learning
SQL для анализа данных
Аналитика на Power BI
Аналитика на Python
Аналитика на R
Аналитика на Tableau
Бизнес-аналитика
Искусственный интеллект
Математика для Data Science
Машинное обучение
Нейронные сети
Продуктовая аналитика
Работа с Excel и Google таблицами
Системная аналитика
Финансовая аналитика

Часто задаваемые вопросы

Что такое Data Science?

Data Science — это наука на стыке разных дисциплин: математики, статистики, информатики, машинного обучения, системного анализа. Работа специалиста подразумевает анализ больших объемов данных, на основании которых компании могут принимать решение о дальнейшем развитии.

С чего начать Data Science?

Начать стоит с азов математики (теория вероятности, математическая статистика), программирования и аналитики. Или поступить проще – записаться на курсы Data Science с нуля. Здесь познакомят с базовыми принципами этой науки, основными методами работы.

В чем разница между Data Science и Machine Learning?

Data Science — более общее понятие, наука об анализе сверхмассива данных и деятельность по их изучению. Machine learning — инструмент, который автоматизирует процесс.

Речь идет о машинном обучении. Нейронные сети, которые его используют, самообучаются. На примере конкретного алгоритма они строят собственные. Для анализа данных Machine learning незаменимо, так как экономит время и трудовые ресурсы.

Можно ли изучить и работать с Data Science удаленно?

Да, многие компании предоставляют специалистам по Data Science возможность работать удаленно или по гибридному графику (офис + удаленка). Также найти работу можно на фриланс-биржах, что позволяет работать в удобном месте и по своему графику.

Обучаться также можно удаленно. Помогут онлайн-курсы Data Science. Для доступа к видеоурокам, текстовым материалам, практическим занятиям нужны только компьютер и интернет.

Сколько зарабатывает специалист по Data Science?

Заработная плата зависит от квалификации и системы оплаты в компании. Примерный диапазон:

  • джуниоры: 70–130 тысяч;
  • мидлы: 130–200 тысяч;
  • сеньоры: 200–400 тысяч.

Сколько времени займет обучение?

Курс специалистов по Data Science длятся 1–24 месяца. Конкретная продолжительность обучения зависит от программы курса.

Курсы Data Science для начинающих и не только

Data Science – это междисциплинарная наука. Она активно применяется в разных отраслях: бизнес, медицина, финансы, производство товаров и т. д. Задача специалистов – анализировать большие объемы данных, что помогает принимать взвешенные решения.

Подробный анализ помогает компаниям планировать деятельность, выстраивать стратегию на различные периоды. Например, Data Science подскажет, каким будет сезонный спрос на товар или что может спровоцировать отток клиентов.

Чтобы строить подробный анализ, нужно владеть множеством навыков. Хороший специалист разбирается в машинном обучении, статистике, информатике, системном анализе.

Овладеть этими навыками помогут курсы Data Science. Их можно разделить на две большие группы: для начинающих и для повышения квалификации. Первые познакомят с базой, расскажут, как начать работу в Data Science. Вторые помогут углубить знания или освоить новые компетенции. Например, научиться работать с данными в медицине.

Онлайн-курсы – самый простой способ войти в профессию. Они дают доступ к уникальным материалам и полезной практике. По окончании оформляется сертификат, который подтвердит профессиональные навыки.

Отзывы о курсах по тематике Data Science

    porn videos

    3,0 rating
    What a stuff of un-ambiguity and preserveness of precious know-how concerning unpredicted feelings.

    + Плюсы

    - Минусы

    Escorts sex ads

    2,0 rating
    I’m not that much of a online reader to be honest but your sites really nice, keep it up! I'll go ahead and bookmark your website to come back down the road. Many thanks

    + Плюсы

    - Минусы

    8a1tz8

    1,0 rating
    9erwqx

    + Плюсы

    - Минусы

    l19sti

    1,0 rating
    o7c6lp

    + Плюсы

    - Минусы

    jj6vaw

    1,0 rating
    km9616

    + Плюсы

    - Минусы