Агрегатор курсов
Войти

Курсы "Машинное обучение"

Школа Любая
Любая
SF EDUCATION
Учи дома
Международная школа профессий
Marketclever
Verona Model
Умскул
TutorOnline
Top Academy
Тетрика
Skysmart
Skyeng
Rebotica
Alter
Альфа школа
Like Центр
Фоксфорд
BONNIE & SLIDE
Zerocoder
Викиум
Вебиум
Международная Школа Профессий
Уроки Легенд
Talentsy
Среда Обучения
Слёрм
Skypro
SkillFactory
Skill Cup
Skillbox
Sekta
XYZ School
Контур Школа
Хохлов Сабатовский
Psychodemia
ProductStar
Otus
НИИДПО
Нетология
НАДПО
MAED
Logomachine
Level One
Кэспа
Interra
Хекслет
Годограф
GeekBrains
Fashion Factory
City Business School
Eduson Academy
EdPro
Эколь
Contented
Coddy
бруноям
Bang bang education
3D Club
Яндекс Практикум
Категории Все категории
Все категории
Big Data
Data Engineering
Data Science
Deep Learning
SQL для анализа данных
Аналитика на Power BI
Аналитика на Python
Аналитика на R
Аналитика на Tableau
Бизнес-аналитика
Искусственный интеллект
Математика для Data Science
Машинное обучение
Нейронные сети
Продуктовая аналитика
Работа с Excel и Google таблицами
Системная аналитика
Финансовая аналитика

Часто задаваемые вопросы

Что такое Машинное обучение?

Машинное обучение — одна из форм искусственного интеллекта. Она подразумевает применение математических моделей данных для самообучения компьютера. Благодаря этому он осваивает новые функции без инструкций, на основе опыта и полученных сведений.

Кому подойдут курсы по Машинному обучению?

Онлайн-курсы по машинному обучению рекомендованы тем, кто хочет освоить новую профессию. Они также будут полезны специалистам, работающим с искусственным интеллектом: разработчикам, аналитикам, исследователям, инженерам.

Чему я научусь?

  • Обрабатывать данные для обучения моделей.
  • Использовать методы машинного обучения для решения различных задач.
  • Настраивать алгоритмы машинного обучения.
  • Анализировать результаты работы моделей.
  • Решать практические задачи с помощью машинного обучения.

В чём преимущество платных курсов?

Сегодня можно найти бесплатные материалы по машинному обучению, однако именно платные программы обеспечивают высокое качество обучения.

Во-первых, у них расширенный функционал: больше контента, уникальные материалы, актуальные сведения, которые можно применить в реальной работе. Есть обратная связь от преподавателей.

Во-вторых, у платных курсов структурированный подход к обучению. Программа выстроена таким образом, чтобы обеспечить эффективное усвоение материала.

В-третьих, по окончании выдается сертификат. Он может быть важен для получения работы или продвижения по карьере. Есть документальное подтверждение полученным навыкам.

В-четвертых, на платных курсах есть служба поддержки. Она поможет при возникновении вопросов и проблем, возникших с обучением. Можно быть уверенным, что деньги будут потрачены не зря.

В-пятых, платное обучение мотивирует учеников. Бесплатные курсы требуют самоорганизации, отслеживать прогресс сложно. Оплата служит мотивацией для дальнейшего обучения, а уровень образования хорошо виден при выполнении практических занятий.

Сколько зарабатывает специалист по Машинному обучению?

Заработная плата разнится в зависимости от компании и уровня специалиста. Джуниоры получают 70–130 тысяч, мидлы – 130–200 тысяч, сеньоры – 200–400 тысяч.

Сколько времени займет обучение?

Программы по машинному обучению занимают минимум несколько месяцев. Обучение может длиться до двух лет. Точный срок зависит от программы курса.

Курсы машинного обучения: дорога в будущее начинается сейчас

Сегодня искусственный интеллект используется во всех сферах жизни. Он умеет даже сочинять рассказы и писать код. Но чтобы оставаться полезным, ИИ должен постоянно обучаться. Ускорить этот процесс помогает машинное обучение (Machine Learning).

Это разновидность ИИ, которая использует математические модели данных для самообучения. С помощью алгоритмов она выявляет закономерности. Это позволяет ИИ работать самостоятельно и без инструкций.

Но обойтись без человека искусственный интеллект всё равно не может. Требуются специалисты, которые научат его «мыслить». Овладеть этим ценным навыком помогут курсы машинного обучения.

После них ученики смогут работать с ИИ, «объяснять» ему, какой результат хотят получить, создавать думающий электронный мозг. Использование машинного обучения позволяет экономить время и трудовые ресурсы, ведь компьютер думает и решает задачи быстрее. Так что специалисты в данной области всегда востребованы.

В будущем искусственный интеллект будет использоваться чаще, практически повсеместно. Он также приведет к упразднению некоторых профессией. Но это неважно, ведь получить самую значимую и нужную профессию можно уже сейчас, на курсах по Machine Learning.

Отзывы о курсах по тематике Машинное обучение

    porn videos

    3,0 rating
    What a stuff of un-ambiguity and preserveness of precious know-how concerning unpredicted feelings.

    + Плюсы

    - Минусы

    Escorts sex ads

    2,0 rating
    I’m not that much of a online reader to be honest but your sites really nice, keep it up! I'll go ahead and bookmark your website to come back down the road. Many thanks

    + Плюсы

    - Минусы

    8a1tz8

    1,0 rating
    9erwqx

    + Плюсы

    - Минусы

    l19sti

    1,0 rating
    o7c6lp

    + Плюсы

    - Минусы

    jj6vaw

    1,0 rating
    km9616

    + Плюсы

    - Минусы