Агрегатор курсов
Войти

Курсы "Математика для Data Science"

Школа Любая
Любая
SF EDUCATION
Учи дома
Международная школа профессий
Marketclever
Verona Model
Умскул
TutorOnline
Top Academy
Тетрика
Skysmart
Skyeng
Rebotica
Alter
Альфа школа
Like Центр
Фоксфорд
BONNIE & SLIDE
Zerocoder
Викиум
Вебиум
Международная Школа Профессий
Уроки Легенд
Talentsy
Среда Обучения
Слёрм
Skypro
SkillFactory
Skill Cup
Skillbox
Sekta
XYZ School
Контур Школа
Хохлов Сабатовский
Psychodemia
ProductStar
Otus
НИИДПО
Нетология
НАДПО
MAED
Logomachine
Level One
Кэспа
Interra
Хекслет
Годограф
GeekBrains
Fashion Factory
City Business School
Eduson Academy
EdPro
Эколь
Contented
Coddy
бруноям
Bang bang education
3D Club
Яндекс Практикум
Категории Все категории
Все категории
Big Data
Data Engineering
Data Science
Deep Learning
SQL для анализа данных
Аналитика на Power BI
Аналитика на Python
Аналитика на R
Аналитика на Tableau
Бизнес-аналитика
Искусственный интеллект
Математика для Data Science
Машинное обучение
Нейронные сети
Продуктовая аналитика
Работа с Excel и Google таблицами
Системная аналитика
Финансовая аналитика

Часто задаваемые вопросы

Что такое Математика для Data Science?

Это математические познания, применяемые для анализирования информации и генерации моделей Machine Learning. Сюда входят:

  • линейная алгебра,
  • статистика,
  • математический анализ,
  • теория вероятности.

Кому подойдут курсы?

Обучение предназначено для новичков, специалистов, которые хотят прокачать свои навыки и знания в математике, Machine Learning и анализе данных. Также подойдёт для аналитиков и для, тех, кто хочет пройти собеседование в IT-компанию.

Как проходит обучение?

Есть курсы на бесплатной и платной основе. В первом случае даются видеоматериалы, онлайн-уроки и тесты. Во втором – включаются интерактивные занятия, проекты для портфолио, подробные домашние задания, обратная связь от экспертов и документ об окончании курсов.

В чём минусы бесплатных курсов?

Они имеют следующие недочёты:

  • программа зачастую поверхностна и не структурирована;
  • не предусмотрена обратная связь от лектора;
  • нет интерактивных занятий.

В чём преимущество платных курсов?

У них есть следующие достоинства:

  • предоставляется качественное обучение с актуальной информацией и структурированной программой;
  • проводятся интерактивные занятия, практические задания, создаются проекты;
  • можно задавать вопросы преподавателю и лично получать на них ответы;
  • открыт доступ к дополнительным пособиям: вебинарам, книгам, статьям, помогающим расширить кругозор и получить необходимые знания;
  • выдаётся документ об окончании, который пригодится при устройстве на перспективную работу.

Сколько времени займёт обучение?

Есть программы, рассчитанные от несколько недель до 13 месяцев.

Бесплатные и платные курсы по математике для data science

Data science в переводе с английского означает наука о данных. Даталогия изучает способы анализа информации и добывание из неё необходимых знаний. Она связана с машинным обучением и наукой о мышлении.

Специалист по Data Science работает с информацией для решения вопросов по бизнесу. Он соприкасается с программированием, математикой и машинным обучением. Его функция заключается в сборе и анализе информации, создании, учёбе и тестировании моделей.

Агрегатор Skillbaza собрал онлайн курсы по математике для data science. Они подходят тем, кто умеет программировать в Python и хочет стать опытным профессионалом. Знания понадобятся: начинающим аналитикам и специалистам data science, тем, кто собирается устроиться в IT-компанию и пройти тестовое задание, подтянуть знания по математике.

Работник в этой области занимает первое место на рынке труда во всём мире. Специалист data science – самая востребованная профессия в IT. Вакансий стало больше за последние 3 года на невероятных 433%. Компаниям не хватает квалифицированных сотрудников.

Выпускник школы по изучению науке о информации сможет:

  • составлять задачу при помощи математических формул;
  • использовать инструменты статистики;
  • применять Python в решении задач;
  • разбираться в Machine Learning (машинном обучении).

Получение знаний можно совмещать с работой и обучаться в своём темпе. Сложную терминологию объясняют простыми словами с графиками и примерами. В России работник data science в среднем получает около 200 тыс. руб.

На некоторые курсы действует разные скидки от 30 до 60%. К тому же есть школы в которых можно оформить налоговый вычет и вернуть до 13% от стоимости курса. Нельзя упустить такую возможность! Изучайте программы онлайн-школ и приступайте к получению востребованных навыков в ближайшее время.

Отзывы о курсах по тематике Математика для Data Science

    porn videos

    3,0 rating
    What a stuff of un-ambiguity and preserveness of precious know-how concerning unpredicted feelings.

    + Плюсы

    - Минусы

    Escorts sex ads

    2,0 rating
    I’m not that much of a online reader to be honest but your sites really nice, keep it up! I'll go ahead and bookmark your website to come back down the road. Many thanks

    + Плюсы

    - Минусы

    8a1tz8

    1,0 rating
    9erwqx

    + Плюсы

    - Минусы

    l19sti

    1,0 rating
    o7c6lp

    + Плюсы

    - Минусы

    jj6vaw

    1,0 rating
    km9616

    + Плюсы

    - Минусы